终检评审通过 创新训练 520计算机科学技术 医疗健康市级

本项目通过对医疗化验单格式和内容的特点的进行针对性学习，设计了基于tesseract OCR的医疗化验单识别系统，该系统通过对化验单图片进行水平矫正、图像增强、区域分割、文本识别实现医疗化验单的数字化，并以原型系统为依托，实现用户对个人电子化验单的管理。主要工作内容如下首先对图像预处理和表格分割。针对化验单图像本身的倾斜、模糊等问题进行矫正，并根据化验单表格和文本区域对化验单图片进行区域分割。然后对其进行文本识别。调用tesseract OCR对分割后的化验单图片进行识别，通过针对性训练、配置用户自定义词典对识别效率进行提高。最后，将其封装为功能多样的微信小程序。通过对数据库的设计、前后端的开发，在前端实现化验单上传、用户化验单管理、识别结果展示等功能，在后端实现对图像的处理、文本识别和数据存储。