注册
|
登录
|
举报
首 页
公告沙龙
公告中心
活动沙龙
课程学习
项目交流
项目招募
问答中心
信息展示
项目展示
往年项目展示
校内导师
校外导师
使用指南
文件下载
常见问题
×
举报该页有违规/非法信息
网址:
附加说明:
最新版
最新
基于人工智能的脑部癌症胶质瘤临床决策系统
电子工程学院
Brain Tumor Segmentatio
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
医疗健康
市级
本项目旨在提供一套基于人工智能的脑部癌症胶质瘤临床决策系统,其主要功能包括综合四种序列的核磁共振影像给出相对可靠的亚区分割和不确定预测,使用患者术后扫描给出生存时长预测。我们将对给出的医学影像DICOM数据进行处理,综合提取多模态影像数据的中的互补生理和病理信息,使用影像组学和神经网络方法进行处理,其中靶区的勾画属于计算机视觉中的语义分割应用,患者术后生存市场预测将被建模成分类任务,10个月生存以下,10-15个月生存时长以及15个月以上生存时长。
项目分数
项目信息
项目动态
项目相关人员
项目荣誉
留言
重要程度:
全部信息
细节信息
正常信息
重要信息
项目负责人
苏倩澜
2018级 数字媒体与设计艺术学院 数字媒体技术
项目成员
胡彩浩
2017级 信息与通信工程学院 电子信息类(信息通信)
吴限
2018级 信息与通信工程学院 大类招生
周冠成
2017级 国际学院 电信工程及管理
指导老师
程琨
电子工程学院 讲师
数字娱乐
医疗健康
理论研究-科学技术
评审老师
王丹志
电子工程学院 副教授
电子商务
智能交通
文化创意
黄建明
电子工程学院 副教授
电子商务
智能制造
智能硬件
魏翼飞
电子工程学院 教授
通信网络
暂无留言
留言
提交
该项目暂无荣誉