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基于标准车牌的单目相机深度检测
计算机学院(国家示范性软件学院)
Depth detection of monocular camera based on standard license plate
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
智能交通
市级
在如今的公路交通系统中,车牌是识别、管理车辆不可或缺的方式。在智慧交通的发展中,车牌相关的技术也扮演着重要的角色,如自动测速,智能停车场等。而车牌有一个重要的特征:其尺寸有着全国统一、一致的标准。受这一特征启发,我们希望设计一个系统,能够通过计算机视觉技术,从车牌的二维图像重建出车牌的三维状态,包括深度、姿态等。并借助这些信息,进行车速预测、车距预测、为双目相机组Attention机制提供辅助信息等等。
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项目负责人
徐逸辰
2018级 电磁场与无线技术
项目成员
谢云龙
2018级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机专业
张淼萱
2018级 国际学院 电信工程及管理
王昱翔
2018级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类
指导老师
王菡
叶培大创新创业学院 讲师
数字教育
医疗健康
公共服务
评审老师
方维
计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授
房产家居
智能制造
智能交通
李璐璐
计算机学院(国家示范性软件学院) 工程师
数字娱乐
数字教育
文化创意
苑洁
网络空间安全学院 高级工程师
通信网络
文化创意
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