基于知识图谱与深度学习的上市公司风险监测系统

基于知识图谱与深度学习的上市公司风险监测系统

信息与通信工程学院

Risk monitoring system for listed companies driven by knowledge map and deep learning events

本课题计划利用深度学习与自然语言处理等人工智能技术，对上市公司以及关联人员、企业主体进行画像，通过网络爬虫，对上市公司及关联人物、企业相关的新闻、公告等互联网信息进行信息爬取和分析，结合深度学习算法，分别构建知识图谱、风险事件图谱，从而实现对上市公司进行风险监测预警。

项目分数

项目信息

重要程度：

项目负责人

王晨朔2016级信息与通信工程学院通信工程

项目成员

肖诗涛2016级经济管理学院信息管理与信息系统

史天慧2016级信息与通信工程学院通信工程

杨佳艺2016级信息与通信工程学院信息工程

指导老师

许方敏信息与通信工程学院副教授

评审老师

望育梅人工智能学院副教授

刘禾计算机学院（国家示范性软件学院）工程师

马宝君经济管理学院副教授

王琦经济管理学院教授

胡春经济管理学院教授

韩伟伟经济管理学院副教授

张璐妮人文学院工程师

暂无留言

留言