基于机器学习的服务场所人流实时监测、分析及预测系统
电子工程学院
Real time monitoring, analysis and prediction system of flow in public areas
本项目致力于为服务场所建立一套基于深度学习、统计学与云计算的人流实时监测、分析及预测系统。本系统在本地采集数据图像,并在云端进行数据分析以及数据的存储保护,从而将实时的人流量数据展示给消费者和管理者,还能够进一步提供对未来某一时段人流量的预测结果。
本系统主要针对大型商超、食堂以及行政服务中心等提供实体服务的场所,能够有效降低其运营成本,提高工作效率,帮助其建立高效健全的知识管理系统。以行政服务中心为例,通过我们的系统,服务中心可以根据人流量预测数据更加合理地安排人员,以更低的人力成本为市民提供更便捷、舒适的服务。