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基于深度学习的光场图像深度估计
叶培大创新创业学院
Light field image depth estimation via deep learning
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
其他
市级
本项目涉及技术领域属于计算机视觉中的3D视觉范畴。项目基于光场成像这一新的光场采集技术,利用当前先进的深度学习的手段开展3D视觉深度估计研究,主要包括:通过深度学习方法探索光场流形结构、光场图像的深度估计、利用GPU计算平台加速算法实现等。本项目所涉及的技术,在自主机器人,以及新型的人机交互(AR/VR)领域有广阔的应用前景。
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项目负责人
盛道旭
2016级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机科学与技术
项目成员
程诗语
2016级 信息与通信工程学院 通信工程
张轩宇
2016级 信息与通信工程学院 通信工程
指导老师
张雪松
计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授
机器人
智能制造
理论研究-科学技术
评审老师
管皓
讲师
数字教育
理论研究-科学技术
吴国华
电子工程学院 副教授
理论研究-经管社科
其他
陈阁
人文学院 助理工程师
理论研究-经管社科
其他
杨纪平
人文学院 教授
数字教育
理论研究-经管社科
其他
霍亚迪
人文学院 讲师
数字教育
其他
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