基于深度学习的地铁人流密度检测与乘车路径规划研究

信息与通信工程学院

Research on The Density Detection and Route Planning of Subway Traffic Based on Deep Learning

在智慧交通领域，公共出行中的地铁出行是很重要的一方面。地铁是现代化城市的动脉，以其经济、安全、相对环保等特点，成为人们出行的首选。随着城市化进程的加快，城市的地铁系统有了很大改观，首都北京的地铁线路共有17条，总长度561公里，如此众多的地铁线路使得人们出行更加通畅、便利，但人们同时也面多条线路的选择问题。因此，提供方便、快捷、经济、高效的公共交通出行线路选择方案，不仅可以方便人们的出行和生活，同时也有利于提高城市的交通运输效率，展示现代城市信息化的风貌。