基于计算机视觉的食堂人流量监测预测系统
计算机学院(国家示范性软件学院)
Canteen Customer Flow Detection & Prediction System Based on Computer Vision
我们计划使用大数据结合人工智能,通过监控信号识别统计各个时间段食堂各层的人数,并根据过往统计数据进行推理,以小程序的形式为同学们提供准确的实时人流量统计及预测。具体实现方面,我们计划对实时视频源进行机器视觉处理,得到实时的出入口人流情况,测算出食堂各层实时人数。通过此数据,食堂工作人员可以进行人员疏导,同时我们也计划开发一个小程序,展示食堂的实时人流,同学们可以在下课准备吃饭的时候看到食堂的实时人流。除此之外,通过大数据的数据积淀,我们可以通过机器学习等手段预测食堂未来的人流量,从而为同学们展示未来的人流量,供同学们参考。通过这样的系统希望就餐高峰期食堂各层拥堵的现状可以得到改善。