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以大数据为基础判断隐性抑郁症人群并给予关照和爱护
计算机学院(国家示范性软件学院)
Based on big data to judge the recessive depression population and give them care
终检失败
创业实践
520计算机科学技术
公共服务
未定级
本项目以在微博创建的虚拟账户以及产生的大量的虚拟动态作为数据来源,并采用抑郁症标准量表等专业数据进行数据训练,以一天内是否出现消极情绪的信息作为标准并以重合度R值作为输出值,通过重合度判断一个人是否患上抑郁症以及其严重程度,并联系已患抑郁症的相关用户,填写问卷并判断他们是否适合照顾患者。
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项目负责人
王祥龙
2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 数据科学与大数据技术专业
编程
2020级
DL
python
项目成员
周晗
2020级 国际学院 物联网工程
肖康迅
2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机
覃璐
2020级 信息与通信工程学院 通信工程(大类招生)
指导老师
吴斌
计算机学院(国家示范性软件学院) 教授
社交媒体
数字教育
公共服务
评审老师
卢向群
计算机学院(国家示范性软件学院) 高级工程师
医疗健康
机器人
智能制造
苑洁
网络空间安全学院 高级工程师
通信网络
文化创意
其他
王国青
搜狐 高级工程师
公共服务
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