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基于深度学习的牛股识别系统
国际学院
The stock recognition system based on deep learning
终检评审通过
创新训练
413信息与系统科学相关工程与技术
其他
校级
该项目旨在构建一套由A股大数据库,牛股识别技术与比对查找等技术组成的牛股识别系统,通过收集分析牛股形成过程中的各项特征形成完整的识别“证据链”并与A股数据库进行比对查找,帮助散户等弱势群体更加科学地选股。该项目产学研相结合,具有良好的社会效益与经济效益。
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项目负责人
钟俐雅
2019级 国际学院 电信工程及管理
项目成员
杨桑宁
2019级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机与科学
C++
编程
涂笑雨
2019级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机
叶才发
2019级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类
指导老师
欧中洪
计算机学院(国家示范性软件学院) 教授
智能交通
评审老师
刘书昌
国际学院 其他
医疗健康
郄培
国际学院 工程师
社交媒体
电子商务
数字教育
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