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简谱OMR识别
信息与通信工程学院
Optical Music Recognition for Numbered Musical Notation
终检失败
创业训练
520计算机科学技术
数字娱乐
未定级
① 如何对简谱图像进行图像分割,分割成曲目标题、作者、地域、简谱部分、歌词部分等等并进行提取保存。 ② 如何对简谱部分进行MIDI格式转录,比如去噪、 二值化、细化等一系列预处理步骤,再利用投影法进行准确的字符分割,最后对满足数字条件的单个音符进行模糊匹配识别。 ③ 针对MIDI格式的转化 ④ 针对五线谱格式的转化 ⑤ 批量转化制作数据集 ⑥ 应用终端的平台确认 ⑦ 图形交互界面的设计 ⑧ 商用模式的选择
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项目负责人
刘嘉润
2019级 信息与通信工程学院 信息与通信工程(+人工智能,大类招生)
项目成员
穆含青
2019级 网络空间安全学院 信息安全
孙玮
2019级 信息与通信工程学院 通信工程(+人工智能,大类招生)
指导老师
李荣锋
数字媒体与设计艺术学院 讲师
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