终检评审通过 创新训练 520计算机科学技术 公共服务校级

本项目提出了一种基于卷积神经网络及生成对抗网络的遥感图像道路提取方法，为了提高评估的准确性，我们还对遥感图像进行了包括影像增强、区域分割等在内的预处理。本项目能够在灾害发生后快速定位受损道路，同时解决了因道路损毁中断而引起的作业员无法进行道路损毁评估的问题，能够在保持较高损毁区域提取精度的前提下快速进行道路损毁评估并掌握道路损毁分布和数量情况，及时为灾后道路修复及救援提供指导和依据。这不仅保障了交通运输的稳定，同时还为救援人员及救援物资进入灾区提供方便，对于抢险救灾指挥和快速决策、减轻灾害影响和人员伤亡以及灾后快速重建等具有重要的意义。