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无接触式手写识别系统
电子工程学院
Non-Contact Handwriting Recognition System
终检评审通过
创新训练
510电子与通信技术
智能制造
校级
本项目将建立一种非接触式手写识别系统，它利用声脉冲信号与廉价的声传感器进行输入人机交互。当手在桌面上移动时，超声波接收模块捕获发送模块的声音信号，然后还原手写轨迹以识别字符。另外，还将手写板作为一个实时识别系统来实现，并将进行全面的实验来验证系统的有效性和鲁棒性。最终建立一个可用于实际应用的无接触式手写识别系统。
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项目负责人
付晓来
2018级 电子工程学院 电子科学与技术
指导老师
尹龙飞
电子工程学院 讲师
数字教育
智能制造
理论研究-科学技术
评审老师
高英
电子工程学院 副教授
机器人
智能硬件
无人机
红旅专项
张阳安
电子工程学院 副教授
通信网络
智能硬件
桂丽丽
电子工程学院 教授
智能硬件
理论研究-科学技术
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