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基于深度学习的沉浸式视频传输优化
国际学院
Immersive video transmission optimization based on deep learning
中检失败
创新训练
510电子与通信技术
通信网络
未定级
项目主要内容简介: 针对不同的媒体元素构建一个在确定性时延基础上的流媒体调度策略,可以在平衡超低时延、资源开销和传输可靠性(丢包)的基础上获取最优的用户体验。实现网络资源与动态业务需求之间的感知、决策与实时适配。 项目主要解决的问题: 1、基于用户业务需求实现对多媒体内容块确定性时延的学习。 2、基于对复杂网络状态的识别实现多媒体内容块的自适应码率选择。 3、基于多媒体内容块的确定性时延和优先级实现不同媒体内容块的智能调度。 4、基于网络的拥塞状态实现多媒体内容块发送速率的学习。
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项目负责人
高源远
2018级 国际学院 电信工程及管理
项目成员
肖润泽
2019级 数字媒体与设计艺术学院 工业设计
王婧轩
2018级 国际学院 电信工程及管理
指导老师
戚琦
其他 副教授
社交媒体
通信网络
理论研究-科学技术
评审老师
刘书昌
国际学院 其他
医疗健康
杨俊俐
国际学院 工程师
通信网络
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