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面向多媒体数据的敏感信息感知系统
计算机学院(国家示范性软件学院)
Sensitive Information Sensing System for Multimedia Data
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
其他
市级
在数据采集的过程中,我们收集到的图像、视频、文本、音频等多媒体形式的数据可能包含了敏感属性以及敏感记录。信息化建设的推进和互联网的普及在给我们的生活带来便利的同时,也给用户的隐私信息安全带来了挑战。如果能够识别出数据中涉及用户隐私的敏感信息,便能更有针对性地对其加以保护。但由于人工识别效率低、成本高,因此,本项目旨在实现一套针对多媒体敏感信息的智能化识别系统,能够根据企业的具体需求,高效、准确地识别用户的隐私信息,从而对其起到更好的保护作用。
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项目负责人
常冠仪
2019级 电子工程学院 电子科学与技术
项目成员
李茂林
2019级 信息与通信工程学院 信息与通信工程(+人工智能)
黄俊凯
2019级 信息与通信工程学院 通信工程(+人工智能,大类招生)
张昌锴
2019级 电子工程学院 电子信息
指导老师
程祥
计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授
医疗健康
公共服务
理论研究-科学技术
评审老师
戴志涛
计算机学院(国家示范性软件学院) 教授
数字娱乐
机器人
智能硬件
刁婷
计算机学院(国家示范性软件学院) 工程师
数字教育
公共服务
杨亚
计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授
数字教育
智能交通
文化创意
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