基于多智能体学习的网络决策技术研究

计算机学院（国家示范性软件学院）

Research on Network Decision Technology Based on Multi-agent Learning

基于强化学习对复杂大规模网络实现资源智能协同决策。采用多智能体深度强化学习技术和大规模群体协作促进机制，分布式进行网络决策，对网络性能进行多目标优化，包括计算资源、带宽资源、能耗资源、网络利用率等。将网络状态与服务业务需求相结合，突破复杂网络环境，实现网络业务与资源的高效适配与可流动性。