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基于大数据的线下零售信息分析聚类
国际学院
Analysis and clustering of offline retail information based on big data
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
公共服务
市级
超市购物小票是消费者购物时超市留存给客户的消费凭据，是消费者经济行为的记录 。本项目旨在通过图像识别技术，收集客户的购物小票，记录用户的账单；得到消费者的消费习惯，分析用户的超市消费偏向以及商品价格波动信息，有针对性的进行推送。同时结合爬虫技术，针对采集到的数据分析商品价格变化以及未来变化趋势，寻找商品价格的数据关联性并将结果反馈给用户。
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项目负责人
陈乐妍
2019级 国际学院 物联网工程
项目成员
阳惠思
2019级 国际学院 电信工程及管理
高雨欣
2019级 计算机学院（国家示范性软件学院） 软件工程
曹力文
2020级 信息与通信工程学院 通信工程
蔡博衍
2020级 信息与通信工程学院 通信工程
指导老师
刘海洋
信息与通信工程学院 工程师
其他
江微微
信息与通信工程学院 工程师
房产家居
通信网络
评审老师
郄培
国际学院 工程师
社交媒体
电子商务
数字教育
叶起惠
国际学院 工程师
社交媒体
智能硬件
理论研究-理学基础
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