终检评审通过 创新训练 520计算机科学技术 智能制造市级

在新冠疫情的影响下，人们通过电商购买水果的需求量和品质要求提升。本团队以红色革命老区延安为切入点，聚焦苹果产地冷库、气调库气体监测问题，以多通道气体数据采集仪、苹果质量分析app的软硬件结合产品为抓手，结合人工智能算法做技术支撑，预测储藏中的苹果成熟度，帮助农户合理安排销售时间和价格，解决电商水果的“品质盲盒”问题，提升产业链信息透明度。 后台根据存放苹果的冷库中CO2，乙烯等气体的浓度判断预测水果的成熟度，形成成熟度曲线。将此类信息通过平台实现透明化，提供给商家各仓库内苹果的变化情况来参考，给出该仓库苹果品质预估信息。消费者在下单之前，可以看到商家仓库里苹果的品质，从而选择自己想要的高品质苹果，实现产销对接。