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图像去雾方法的实现
电子工程学院
Implementation of Image Defogging Method
终检评审通过
创新训练
510电子与通信技术
智能交通
市级
有雾天气条件下获取被拍摄物体的图像时,由于大气中悬浮雾滴的影响,雾滴将更多的自然光散射到成像设备光学采集系统中,从而在物体的图像上叠加一层散射光噪声。有雾环境会造成场景能见度减弱、使景物色彩失真、图像信息丢失、干扰后续有用信息提取等影响。 本项目主要基于物理模型方法,包含去除白光噪声、根据散射函数和傅里叶变换进行去雾,再结合图像增强处理和深度学习模型,对已有的去雾方法进行改进,恢复出原始清晰的图像。
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项目负责人
艾丁
2019级 电子工程学院 电子信息类
项目成员
欧阳奥帆
2019级 电子工程学院 电子信息类
杨王颖
2019级 理学院 理科试验班(信息与通信基础科学)
邓犇
2020级 国际学院 电信工程及管理
编程
python
指导老师
刘凯
电子工程学院 副教授
通信网络
智能硬件
评审老师
张洪欣
电子工程学院 教授
医疗健康
通信网络
席丽霞
电子工程学院 教授
通信网络
理论研究-科学技术
张晓光
电子工程学院 教授
通信网络
理论研究-科学技术
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