“摄漫记”基于神经风格转换的漫画辅助制作方法的研究
国际学院
Research on Manga Production Method Based on Neural Artistic Style Transfer
目前市场上以滤镜处理为主流的APP,或利用浅层人工智能仅仅停留于娱乐性质的APP处理出的漫画,还处于粗糙线条处理光影痕迹重的效果,同时软件并不能有效区分有效帧和清晰度高的帧,抓取的无序使处理出来的“漫画风格”图片仅仅停留在娱乐大众,不能真正的代替人工绘画。我们决定设计一款软件,让用户甚至漫画工作者只需将图片或视频进行输入我们的应用中,经过简单的操作便可得到逼近手绘漫画的原稿。本项目以提高深度学习在漫画绘画领域的应用需求为应用背景,以提高原创漫画特征的准确度的前提下提高生成速度,降低训练时的不稳定性为目标,提出了相应的解决方法。