基于深度学习的软硬件协同交通违章监管系统
计算机学院(国家示范性软件学院)
hardware and software coordinated traffic violation Regulatory system based on deep learning
我们开展本项目的主要内容是围绕着目前在我国各地车流量激增,私家车数量暴涨,导致停车问题棘手,违停乱停现象严重而消耗交警精力的问题开展的。在我们的项目设想中,我们希望通过设计一款“智慧交警机器人”,通过该机器人来进行对违章停放的车辆进行识别,同时对车辆信息进行记录上传,做到违章信息记录以及信息化储存。另外我们希望设计出的智慧交警同时也能具有一定的自动驾驶的功能,能够做到自主调整路线,最优化选择巡逻路线,同时对于一些处于违规边缘的行为做出语音警报功能。通过这些功能,我们将最终实现对于违停乱停现象的智慧管理,同时可以成为交通警察们进行交通管控的得力助手。另一方面我们希望能够设计一款微信小程序,使得司机可以简单便捷的查看自己违规罚款状态,同时方便司机自己查询相应交通法规资料,自身违规情况原因等具体信息。