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基于人体姿态检测技术智能多模式可拓展跟踪载物平台
理学院
Inseparable load platform
终检评审通过
创新训练
460机械工程
机器人
校级
本项目采用仿生技术,结合室内用机器人,外观上类似于螃蟹和蜗牛,既可以左右移动还可以全方位蠕动。不仅如此,本项目的核心技术是人脸识别,通过机器人的头部的摄像头,观察和检测人的方位,并进行跟随追踪的功能。机器人同时拥有避障功能,在运行时若遇到障碍物能够进行绕行避开,在桌面等高低有落差的平面上运动时也能检测出边缘并及时刹车。机器人的移动和摄像头位置的改变使本项目产品能够更加方便的适应环境,能够采取最简单快捷的方法获取被服务者的面部信息。
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项目负责人
肖永杲
2019级 自动化专业
编程
python
2019级
软件开发
编译器
项目成员
李梵暄
2019级 自动化类
张晨翔
2019级 自动化类
杨曦
2019级 数字媒体与设计艺术学院 科技与创意设计试验班
钟陈名枫
2019级 智能工程与自动化学院 测控技术与仪器
指导老师
黄凯
理学院 副教授
理论研究-科学技术
其他
汪成
理学院 高级工程师
数字教育
评审老师
贺祖国
理学院 教授
数字教育
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