终检评审通过 创新训练 120信息科学与系统科学 社交媒体校级

随着互联网、移动互联网、物联网、社交网络等技术和应用的兴起，作为大数据时代的推动力之一，媒体技术的革命正在造就一个全新的舆论环境。网上言论已达到前所未有的活跃程度，互联网日益成为社会各阶层利益表达、情感宣泄和思想碰撞的平台，进而产生巨大的舆论信息。舆情分析已然成为当前的研究热点。 本课题设计并实现跨社交平台的热点舆情分析系统，通过Python爬虫实时获取微博及北邮人论坛社交平台的热点数据，并利用热点短文本特征扩展算法、利用卷积神经网络对字向量、词向量特征提取，NLP热点技术深度神经决策森林算法对扩展后的热搜数据集进行训练、通过从输入的词向量和字向量结合的双路卷积神经网络提取到的热搜文本特征，采用决策森林进行分类等技术从内容、用户、事件等不同维度进行分析，预期成果是构建一个社交网络热点舆情分析系统平台，核心是热点舆情分析模型。