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基于深度学习的推荐算法研究
人工智能学院
Research on Recommendation Algorithms Based on Deep Learning
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
理论研究-科学技术
校级
推荐系统是通过大数据和机器学习技术为用户提供更好的信息获取,推荐算法的研究为其核心问题。近年随着机器学习、深度学习的迅速发展,本项目尝试对深度学习和推荐系统进行深入研究,并将深度学习应用到推荐系统中,以达到提高推荐效果的目标,使得推荐更加智能和精准。主要研究内容包括深度学习算法学习和研究,推荐系统学习和研究,实验效果评估,并将深度学习方法与传统方法进行对比研究等部分。
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项目负责人
沙天沐
2019级 电子工程学院 电子信息类
项目成员
杨力凡
2020级 数字媒体与设计艺术学院 数字媒体技术
周佳薇
2019级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类
梁婧
2019级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机专业
指导老师
邢颖
智能工程与自动化学院 副教授
社交媒体
智能交通
理论研究-科学技术
评审老师
张秦艳
人工智能学院 副教授
电子商务
理论研究-经管社科
机器人
望育梅
人工智能学院 副教授
数字娱乐
通信网络
理论研究-科学技术
张彬
人工智能学院 副教授
社交媒体
医疗健康
智能交通
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