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基于FPGA的新型导盲避障设备
人工智能学院
A new kind of guide device designed for blind people based on FPGA
终检评审通过
创新训练
460机械工程
医疗健康
市级
本项目开发了一款基于FPGA的新型导盲避障设备，可以针对特定目标和路面情况检测，为使用者预警。深度学习算法在针对特定目标检测与识别上表现出来的优异性能和FPGA芯片特有的可定制性、便携性为项目的设计和实现提供了条件。该项目将极大的为盲人生活提供便利，并且给出了深度学习应用于新场景、新架构的实践过程。
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项目负责人
李梓睿
2019级 智能工程与自动化学院 测控技术与仪器
项目成员
郑浩辰
2019级 自动化类
吕鸿昌
2019级 测控技术与仪器
郑嘉伟
2019级 测控技术与仪器
指导老师
姚燕
人工智能学院 高级工程师
智能制造
评审老师
张秦艳
人工智能学院 副教授
电子商务
理论研究-经管社科
机器人
望育梅
人工智能学院 副教授
数字娱乐
通信网络
理论研究-科学技术
张彬
人工智能学院 副教授
社交媒体
医疗健康
智能交通
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获奖或论文1：全国三等奖或第5－10名
