基于机器学习算法的图像超分辨系统设计与实现

叶培大创新创业学院

Design and Implementation of Image Super Resolution System Based on Machine Learning Algorithm

本项目针对数字图像处理方面的问题，通过分析现有超分辨率算法的优缺点，并对其加以改进与创新，设计并实现一种基于外部实例学习和空间频率特征分类的纹理优化算法，来实现对低分辨率图像质量的提升与优化，本项目的研究将为数字图像处理领域提供一种新的方法，对原有超分辨率技术进行补充和完善，有利于促进更多依靠高分辨率图像的领域的发展。