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基于特征和统计分析的量化投资策略
计算机学院(国家示范性软件学院)
Quantitative investment strategy based on characteristics and statistical analysis
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
其他
校级
我们的项目将开发方便,工具库丰富,尤其科学计算方面强大的python 运用到量化投资的决策策略当中,找到适合投资的股票,预测其将来的价格变化,将风险最小化。我们将运用Python找到各项指标的权重与内在联系,从基本面与技术面两个方向分别把握对投资产品长期和短期的投资,并尽可能将其融合,实现对投资产品价格的全方位的预测。并生成几个关键的数据指标,利用这几个对投资策略影响巨大的指标,为投资作为参考,制定出兼顾到收益最大,风险最小的投资策略。
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项目负责人
唐昊
2019级 电子工程学院 电子信息类
项目成员
赵茂钦
2019级 电子工程学院 电子信息类
李洁
2019级 信息与通信工程学院 通信工程(+人工智能)
刘美莹
2019级 信息与通信工程学院 通信工程(+人工智能,大类招生)
王则苹
2020级 信息与通信工程学院 通信工程
指导老师
吴起凡
计算机学院(国家示范性软件学院) 高级工程师
数字教育
智能硬件
理论研究-科学技术
评审老师
戴志涛
计算机学院(国家示范性软件学院) 教授
数字娱乐
机器人
智能硬件
刁婷
计算机学院(国家示范性软件学院) 工程师
数字教育
公共服务
杨亚
计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授
数字教育
智能交通
文化创意
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