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群智感知网络的动态任务优化指派及其平台构建
北京市创新创业人才培养指导中心
Dynamic Task Allocation for Crowdsensing Network and Its Platform
终检评审通过
创新训练
120信息科学与系统科学
理论研究-科学技术
市级
通过深入挖掘移动用户的社交网络行为特性及其在时间和空间尺度上的动态特性,建立兼顾上述特性的协作感知模式与激励共享机制,揭示感知网络的感知质量和用户满意度之间的耦合关系;并基于此,构建最大化网络感知质量和用户满意度的任务指派动态多目标优化模型,给出适合于解决上述动态优化问题的新型动态多目标优化方法,从而获得满足感知任务资源约束、感知质量,以及激励的最优化分配方案,最终实现群智感知网络的感知质量和用户满意度的互利共赢,并基于所提方法或策略,构建群智感知实现平台。
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项目负责人
蒋二松
1813级 校外学生统一学院 中国矿业大学(北京)
项目成员
赵子润
2019级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机科学与技术
徐逸杰
1770级 校外学生统一学院 中国矿业大学(北京)
王飞
1883级 校外学生统一学院 中国矿业大学(北京)
指导老师
孙溢
计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授
电子商务
通信网络
理论研究-科学技术
赵新超
理学院 教授
数字教育
理论研究-科学技术
理论研究-理学基础
郭一楠
中国矿业大学(北京) 教师
理论研究-科学技术
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