基于深度学习的低光照视频增强系统设计与实现
计算机学院（国家示范性软件学院）
随着科学技术发展，数字图像、视频的获取、传播越发便捷，对其质量的要求日益提高。然而，由于图像、视频的拍摄环境通常无法提供理想的光照环境，其成像质量通常无法令人满意，并且对下游的高级机器视觉任务例如物体追踪、识别等造成了困难。
本项目针对低光图像、视频增强问题，通过分析现有低光增强技术的优缺点，并对其加以改进，拟设计并实现一种新的基于深度学习的低光视频增强系统，来实现对低光视频的质量提升与优化。
