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基于图像边缘识别的双金属片曲率测量
国际学院
Curvature measurement of bimetallic plates based on image edge recognition
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
数字教育
国家级
在工业领域,目前测量曲率的主流方法是接触式轮廓测量法。该方法存在着测量速度慢、侧头测量各项异性影响测量精度、测头易磨损、易受环境变量影响等问题。本项目采用双金属片受热卷曲来表现热变形,同时利用摄像设备(手机相机、摄像头等)作为图像采集模块收集金属热变形原始图片,利用OpenCV这一成熟的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,实现对双金属片热变形过程的动态捕捉与测量和非接触式曲率测量。
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项目负责人
王翊帆
2019级 国际学院 电信工程及管理
项目成员
李嘉晖
2020级 国际学院 物联网工程
吴承霖
2020级 国际学院 电信工程及管理
高子力
2020级 国际学院 物联网工程
李楚骏
2020级 国际学院 物联网
指导老师
焦荣珍
理学院 教授
通信网络
王四海
理学院 高级工程师
数字教育
智能硬件
理论研究-科学技术
评审老师
郭凯
国际学院 高级工程师
电子商务
数字娱乐
文化创意
武岳
国际学院 工程师
机器人
智能制造
无人机
王婧懿
国际学院 其他
社交媒体
数字教育
文化创意
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