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不确定环境下生鲜产品多车舱绿色车辆路径优化
智能工程与自动化学院
Multi-compartment green vehicle routing optimization for fresh products in uncertain environment
终检评审通过
创新训练
630管理学
理论研究-科学技术
校级
为满足各类生鲜冷热、易腐、易溶食品对不同温度、湿度的需求,生鲜农产品的配送中也需要提供不同环境的独立车槽,在充分考虑由道路的网络性能的随机变化,气候、条件等和用户需求随机性的影响的条件下,本项目建立了以污染最低为目标的传统车辆路径优化问题。为了有效控制整个冷链运输中车舱的不同温度,减少生鲜农产品新鲜度损失速率,综合考虑载重和速度这两项影响车辆污染量排放的主要因素引入目标函数中求解生鲜农产品在配送过程中以总成本和污染最低为目标的多车舱车辆路径优化问题。
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项目负责人
张楚妮
2019级 智能工程与自动化学院 邮政管理
项目成员
郭滔霏
2019级 网络空间安全学院 网络空间安全
苏芷宁
2019级 智能工程与自动化学院 邮政管理
指导老师
冯艳玲
经济管理学院 讲师
电子商务
医疗健康
智能制造
评审老师
王莉
智能工程与自动化学院 讲师
智能交通
理论研究-科学技术
赵明
经济管理学院 副教授
电子商务
机器人
智能交通
杨森炎
经济管理学院 副教授
智能交通
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