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基于深度学习的模拟面试系统
国际学院
Simulation interview system based on deep learning
终检项目终止
创新训练
520计算机科学技术
公共服务
未定级
这个项目的目标是通过自动人脸检测技术中的人脸属性识别和人脸行为分析(首先是人脸识别,然后是表情分析)等技术来执行目标检测来评估面试表现。实时对象检测使我们能够自动地提供对观察到的面试者的智能洞察。面试者的面部表情识别和活动检测可以帮助了解面试官对他们的实时反应。同时我们还将记录整个过程,方便面试者回顾自己的表现,总结自己的问题,提高面试表现。此外,它还可以通过语音识别技术,了解评估面试时说话的语速,结合面试者的表情,推测出面试者所表现的情绪。实时指出需要改进的地方。
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项目负责人
张昊妍
2016级 国际学院 电信工程及管理
项目成员
席婉莹
2016级 国际学院 电信工程及管理
刘家铭
2015级 国际学院 电子商务与法律
邓其姝
2016级 国际学院 电信工程及管理
李一林
2016级 国际学院 电信工程及管理
指导老师
张闯
人工智能学院 教授
社交媒体
数字教育
其他
评审老师
黄泽园
叶培大创新创业学院 工程师
社交媒体
数字教育
公共服务
马宝君
经济管理学院 副教授
社交媒体
电子商务
公共服务
周赛
图书馆 讲师
社交媒体
数字教育
公共服务
田玥
北京航空航天大学图书馆 馆员
社交媒体
数字教育
公共服务
张志伟
北京市百瑞律师事务所 高级合伙人、执行主任
社交媒体
数字教育
公共服务
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