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基于深度学习的感染性角膜炎分类
计算机学院（国家示范性软件学院）
Classification of ocular infection types based on deep learning techniques
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
医疗健康
未定级
本项目通过深度学习技术，采用主流的卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks，CNNs)框架设计感染性角膜炎分类算法。和北京同仁医院合作，利用其提供的近 30 年感染性角膜炎患者角膜图像数据构建分类模型，在感染性角膜炎发作初期，利用致病源分类模型，及时准确地从患者的角膜图像中直接判断致病源种类。
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项目负责人
李旭宸
2020级 计算机学院（国家示范性软件学院） 计算机科学与技术
项目成员
郑嘉佑
2020级 国际学院 物联网工程
郭子义
2020级 计算机学院（国家示范性软件学院） 计算机
陈思曼
2020级 计算机学院（国家示范性软件学院） 计算机
张越凯
2020级 1060382655@qq.com
数理
WEB前端
PyTorch
CV
指导老师
欧中洪
计算机学院（国家示范性软件学院） 教授
智能交通
评审老师
陈晋鹏
计算机学院（国家示范性软件学院） 副教授
社交媒体
电子商务
数字教育
理论研究-理学基础
李晶
计算机学院（国家示范性软件学院） 讲师
社交媒体
数字教育
公共服务
刁婷
计算机学院（国家示范性软件学院） 工程师
数字教育
公共服务
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