PTC效应偏差百分比不对称性的影响因素的研究分析
智能工程与自动化学院
Analysis on the influencing factors of PTC effect deviation percentage asymmetry
随着国际贸易和电子商务的迅速发展,库存决策对国民经济的影响不断增大,不合理的库存控制会影响企业甚至整个供应链的盈利。在库存管理理论中,Arrow等(1951)首次提出了决策者在需求不确定下的最优库存策略,并渐渐演化成为报童模型。报童模型作为单周期库存管理的基础模型,对生命周期短的物品的库存优化以及企业的成本控制起着重要的作用,该模型可以指导企业制定、优化采购计划,提高商品的销售利润,从而提高企业的服务水平。
在报童问题中,企业在考虑购进或生产一定量的产品时,如果购进或生产太多,就会卖不完,从而亏损;如果购进或生产太少,导致产生了机会成本,从而减少了利润收入。企业销售阶段利润极大地取决于购进或生产产品的数量和用户实际需求量,较为准确地估计用户需求量,并购进或生产相应数量的产品,有助于企业潜在利润最大化。然而,Schweitzer & Cachon(2000)首次通过行为学实验发现报童问题中人类的决策往往与期望效用理论得到的最优解相背离,即产生决策偏差,其中最显著的两个特征是PTC(pull-to-center,拉向中心)现象和偏差不对称现象。PTC效应为平均观察到的订单量介于平均需求和最优订单量之间。PTC效应的不对称性是指高利润和低利润的情况下观察到的订单量偏向平均需求量的程度不同。
当前的已发表论文研究基本是对报童模型中PTC效应不对称性偏差的绝对值的分析,而我们的研究聚焦于对在高低利润条件下产品的PTC效应偏差百分比的不对称性的可能影响因素的探究,对其提供一个更广泛的视角去解释。研究PTC效应的不对称性既有理论意义,也有实践意义。从理论的角度来看,观察到的不对称表明,解释PTC效应的理论视角也应该能够解释这种不对称。从实践的角度来看,如果这种不对称是可靠的现象,那么它可以预测在哪种情况下人类的判断通常更有偏见,从而允许我们优先考虑何时应用偏见去除技术。