终检失败 创新训练 520计算机科学技术 医疗健康未定级

人体姿态识别目前最为广泛的应用是在于智能视频监控。智能视频监控与普通监控的区别主要在于将人体姿态识别技术嵌入视频服务器中，运用算法，识别、判断监控画面场景中的动态物体的行为,提取其中关键信息，依据规则自动做出判断，当出现异常行为时，及时向用户发出警报。但目前的人体姿态识别算法仍有较大改进空间，对细小姿态变化的识别精度不够。本项目通过改进现有基于深度学习的人体姿态识别算法，集中于人体微小姿态变化的动作识别，比如人的头部、颈部等部位细微变化的动作识别，目标是通过提升对人体微小动作变化的检测精度，为视频识别拓展更广泛的应用空间。