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基于大数据分析的校内高人群密度空间人流疏导平台
计算机学院(国家示范性软件学院)
High-population density spatial abortion diversion platform based on big data analysis
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
公共服务
未定级
本平台是基于对一定时间空间内,人群流动状况与趋势的数据分析,对用户提供出行建议以及帮助管理人员疏导人流,降低一定时空间条件下人群的密度。我们希望通过此项目,以大数据分析以及计算机图像识别为基础,将人流疏导作为项目切入点,进行探究和开发,并希望在未来将平台受众进一步地扩大,帮助管理者疏导高密度人流,帮助普通用户错开人流高峰,提高用户体验与服务产业工作效率。
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项目负责人
林志
2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机
python
C++
软件
后台
项目成员
刘紫萱
2020级 信息与通信工程学院 通信工程
吴钺
2020级 国际学院 电信工程及管理
张骏逸
2020级 信息与通信工程学院 通信工程
王宸
2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类
指导老师
卢向群
计算机学院(国家示范性软件学院) 高级工程师
医疗健康
机器人
智能制造
评审老师
陈晋鹏
计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授
社交媒体
电子商务
数字教育
理论研究-理学基础
李晶
计算机学院(国家示范性软件学院) 讲师
社交媒体
数字教育
公共服务
刁婷
计算机学院(国家示范性软件学院) 工程师
数字教育
公共服务
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