终检失败 创新训练 630管理学 电子商务未定级

1、背景分析 随着互联网的快速发展，在线消费逐渐得到消费者的青睐，更多消费者选择在网上购买产品。由于线上消费比起线下消费更具有不确定性，消费者会通过关注在线消费评论来了解商品或服务的属性。有研究表明，在线消费评论的内容和评级对消费者购买意愿具有重要影响。根据Nielsen的调研，91％的受访者认为他们在购买一项新产品或服务前，会在网上查看相关的评论、博客以及其他用户产生的内容；46％的受访者认为网络口碑会影响他们的购买决策。在线评论是否影响消费者行为？在线评论如何影响消费者行为？在线评论影响消费者行为具有哪些边界条件？这些有关在线消费评论的问题逐渐得到了学者们的研究。 近期，在线购物平台推出了评论的摘要设置，即在评论区顶部显示通过对评论归类得到的该产品的属性。在信息过载的当代，在线消费评论摘要的出现极大地便利了消费者对商品的认知。然而，少有研究对在线消费评论的摘要进行分析。我们观察到同一在线消费评论是否标注摘要会对消费者认为该评论的有用性可能存在影响，并且受评论类型、产品类型等其他因素的调节作用。这些关系的探究对于消费者更便捷地了解产品以及帮助商家通过有效利用评论提高销售额具有重要意义。基于这一现象，我们提出相关研究问题并进行研究。 2、国内外研究现状和发展动态 对在线消费评论的研究已经得到了大量国内外学者的关注，并取得了丰富的研究成果。Chevalier et al.（2006）研究发现在线评论等级和数量对图书（体验型商品）销售有重大影响，Zhang et al.（2012）以数码相机为例研究了在线消费评论对搜索型商品销售的影响。Ye et al.（2009）研究了在线用户评论对酒店客房销售的影响。Zhao et al.（2014）研究了在线评论内容和来源的六个特征对旅客在线酒店预订意向的影响。Zhang et al.（2021）研究了读者阅读评论时在感知过程中的心态，从解释水平理论的角度探讨了在线消费评论的影响。Qi et al.（2016）研究如何从在线消费评论中挖掘客户需求，以促进产品改进。对于评论摘要，Fan et al.（2017）研究使用在线评论文本推断功能性摘要（functional labels）的问题，Ahmed et al.（2020）研究发现了评论摘要对于分析评论中的情绪是有效的；郭博等（2017）运用词袋模型、依存句法分析和机器学习等新兴技术对数据集进行分析，实现了电商用户评论的自动情感分析和观点标签提取；刘景方等（2016）研究了体验型产品和搜索型产品的在线评论摘要对系统感知有用性和满意度的影响。目前研究较少关注在线评论的摘要部分，对在线评论摘要的研究也只在其生成方法，没有研究在线评论摘要的有无对消费者感知的影响。 3、用户及需求分析 我们的研究目的在于了解在线消费评论是否标注摘要与消费者对评论感知有用性的影响，为线上商家提供摘要设置的建议。因此，我们的研究更侧重于为商家服务，帮助其提高销量。如今，包括B2C、O2O等各种类型的在线购物平台发展已经比较成熟，市场份额呈增加趋势，几乎所有的在线消费平台都可以设置评论摘要，所以市场需求比较广阔。 4、项目目的及意义 我们查阅大量文献发现，目前的研究都集中在如何更加智能的在技术方面生成评论摘要，而没有研究当电商平台的类型不同(B2C/O2O)以及其为消费者提供不同类型的产品(搜索型/体验型)时，有无评论摘要对消费者感知其有用性的影响，并且这种影响是否与评论摘要的类型(正面/负面)有关。当下众多在线消费平台层出，为更多的商家提供了向线上拓展业务的机会，为消费者带来了很多消费和评论的场景。平台为消费者提供了是否折叠摘要读评论的选择空间，这给我们研究同一评论在有摘要和无摘要的情况下对消费者感知有效性的影响提供了可能性。并且我们采用实证研究的研究方法，广大的消费人群可以为我们提供数量可观的研究数据。本项目所得出的研究结论可为不同消费平台的商家针对自家不同的产品选择为其加或不加评论摘要提供参考，从而在一定程度上提升消费者对于商家和产品的第一印象，为创造更多的销售额奠定基础。从消费者的方面来讲，消费者也可在消费时有意识的针对不同平台和不同产品选择有标签或无标签的评论来使自己更快捷的找到感知有用性高的评论，以及评论为正面或负面，以便于自己对产品的优缺点有一个大概的了解，从而提升消费体验。