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声色——基于图像识别的音乐推荐网站
国际学院
Echolour——A platform based on audio-visual synesthesia for creation and appreciation
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
数字娱乐
未定级
本项目基于图像识别技术和深度学习算法,期望实现一个视听联觉的音乐创作鉴赏平台。实现根据图片推荐音乐、根据音乐输出图片的技术,适用于用户音乐初定位、音乐人创作辅助、视障人士音乐欣赏辅助“看见”世界等功能,立意较为新颖,创新性高。
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项目负责人
魏子昂
2020级 国际学院 电信工程及管理
2020级
三维建模
图像识别
C/C++
视频后期
深度学习
项目成员
任杰
2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机科学于技术
席荣辉
2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机科学与技术
王颂州
2020级 人工智能学院 智能科学与技术
杨嘉华
2020级 国际学院 物联网工程
指导老师
叶起惠
国际学院 工程师
社交媒体
智能硬件
理论研究-理学基础
评审老师
刘书昌
国际学院 其他
医疗健康
郄培
国际学院 工程师
社交媒体
电子商务
数字教育
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