基于车载图像的城市交通巡检系统

基于车载图像的城市交通巡检系统

国际学院

Urban Traffic Inspection System Based on Vehicle Image

本次我们主要运用基于机器学习的图像识别技术，从采集的视频中检测目标部件如路灯、标志牌、车辆等，并判断是否有损坏或是否处在合理位置，车辆是否有违章现象，以及时联系技术人员进行维修。

项目分数

项目信息

重要程度：

项目负责人

徐鹤扬2020级国际学院电信工程及管理

项目成员

贺政荀2020级计算机学院（国家示范性软件学院）计算机大类

邱鹏飞2020级信息与通信工程学院通信工程

刘润东2020级人工智能学院人工智能专业

陈若霖2020级国际学院物联网工程

指导老师

孙艺计算机学院（国家示范性软件学院）高级工程师

评审老师

苑洁网络空间安全学院高级工程师

王婧懿国际学院其他

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