终检评审通过 创新训练 510电子与通信技术 智能制造未定级

该项目以同学们强烈反映的外卖问题为出发点，调研了市场上现有外卖柜，对不足、欠缺之处进行改进。目前外卖柜存在的一个问题是数量少，供不应求。而且，现有外卖柜的每个子柜尺寸差异不大，空间利用率无法达到最优。同时，如果仅仅按需调整子柜的大小，由于不同季节对外卖食物的需求不同，对不同子柜规格的数量需求也不同。所以我们提出进行外卖柜的可重构设计，首先通过深度学习预测不同季节不同种类外卖的数量，根据结果分配不同规格子柜的数目，采用灵活的柜体结构设计，柜子内部部件可伸缩，可通过折叠或伸缩改变柜门大小，使外卖柜内部结构可以灵活改变，最大限度提高外卖柜的空间利用率，尽可能化解外卖柜数量供不应求的问题。