基于用电行为规律的周期性用电量监控管理系统
信息与通信工程学院
Periodic Power Consumption Monitoring and Management System Based on Power Consumption Behavior Law
我们小组通过对此项目的研讨,最终得出三个方面的研究方向,以实物,软件为介质,最后得出详细完善的调研报告。
实物此项,我们希望结合单片机制作出对各个教室电脑使用时间的统计机器,来获得最准确的用电量,其次,我们还希望在后期,结合节电措施和方法,制作出相应的节点终端。例如在寝室内识别出寝室人数,当寝室没人时,自动关灯断电,被动节约寝室电量。还有对于教室内节电限电的一系列举措相关的各类智能硬件等。
软件方面,我们希望利用Python的爬虫和数据分析的特性,我们可以便捷的从企业微信中得到各个寝室的用电量统计,通过数据分析,得到每季度,每月,每天的用电量数据,再对其每周,每月,没季度进行智能分析,得到大家在不同时期用电量的高峰值。最后结合各个院的卫生检查情况,用一套算法,将用电量结合在卫生评比中,提升同学们的节电和低碳行为的意识。
调研报告方面,结合前两项的问题,我们希望利用详细的数据从专业角度得出对北邮学生,寝室,教师的用电行为规律分析,根据横向和纵向对比,结合后期对于同学们的用电习惯调查,得出同学们的用电习惯和用电需求。通过对最终的用电行为规律检测,得到节电低碳的最优解,实现在执行有序用电过程中严格做到提前告知用户,鼓励和引导用户主动错峰用电,坚决做到“限电不拉闸”和“限电不限用”的最终目标。