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基于U-net 神经网络的肿瘤识别系统
网络空间安全学院
Tumor recognition system based on u-net neural network
终检评审通过
创业训练
520计算机科学技术
医疗健康
未定级
本项目基于海量的放射影像大数据和人工智能深度学习、数据挖掘技术、及图像分割、特征提取技术,通过交互式交互式的读取DICOM格式的CT/MRI /Micro MRI/图像等，通过U-net神经训练实现肿瘤识别（python+PyQt5+U-net神经网络）准确识别疾病病灶并量化,为医生提供最专业的诊断依据,为个人提供最贴心的健康分析。
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项目负责人
邢耀正
2020级 网络空间安全学院 信息安全
项目成员
姚隽熠
2020级 网络空间安全学院 网络空间安全大类
闫岩
2020级 网络空间安全学院 网络空间安全
彭世豪
2020级 网络空间安全学院 网络空间安全
刘綦勋
2020级 网络空间安全学院 信息安全
指导老师
苑洁
网络空间安全学院 高级工程师
通信网络
文化创意
其他
高雅丽
网络空间安全学院 副教授
评审老师
韩书君
网络空间安全学院 讲师
通信网络
潘胜利
网络空间安全学院 副教授
通信网络
袁雪敬
网络空间安全学院 讲师
社交媒体
华为专项
小米专项
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