终检失败 创新训练 520计算机科学技术 智能制造未定级

水资源的开发和利用，对我国经济发展起着举足轻重的作用。为了能实时准确地了解和掌握各种水情信息，从而做出正确的水资源调度和管理，水位监测便显得尤为重要。传统水位测量方式一般采用安装水尺目测读数或使用传感器采集水位的方法，但具有效率低、实时性差、难以维护、受环境影响大以及恶劣情况下无法读取等缺点，无法达到要求。随着计算机的发展，视频监控技术越来越普及，通过图像处理的方式识别水位成为一种解决方案，但目前处理的方法一般是基于颜色、形态学等方法，在河流、湖泊以及水库背景相对较复杂的场景下无法有效的识别，鲁棒性较差；另外，在野外河道场景中水平面不太容易获得，因为摄像头离河道比较远，水平面和摄像头的角度成一定夹角关系，参照物不好选取。由于河流、湖泊以及水库背景比较复杂，现有的图像识别方法难以满足利用图像识别水尺进行水位的测量需要。于是我们希望研制出一种基于图像识别的只能水位监测设备，需考虑供电、网络连接、数据存储方案等因素，在各种环境和气候条件下均可运行。