基于Mask R-CNN算法的视频实例分割

信息与通信工程学院

Video Instance Segmentation based on Mask R-CNN

图像和视频的分割是计算机视觉的基本问题之一，在图片实例分割方面已取得成绩和实践，现我们将图片实例分割扩展到视频领域，目标是同时检测、分割和跟踪视频中的实例。我们将在算法Mask R-CNN的基础上予以改进,添加tracking branch和一个外部存储器来跟踪跨帧的对象实例，以此来同时进行检测、分割和跟踪任务。