基于机器学习的道路车流量预测
计算机学院(国家示范性软件学院)
Road Traffic Flow Prediction based on machine learning
当今现代社会,路上路下,在出行中,我们早已离不开交通工具。而在日常出行中,车流量的情况显得尤为重要,目前,世界各地都在不断增加对智能交通系统的投入,提前对该系统进行战略布局,借此为城市找到新的发展点和新的生机。交通信息系统为城市提供快捷的交通引导,能够为城市公众出行提供必要的技术支持,也是交通事故处理系统的一个重要分支。交通流量预测是解决交通信息系统的一个关键点,但是城市的交通都具有其自身特点,且车流量具有一定的复杂性,用代数表达式准确的来分析它的变化情况和规律非常困难。因此,对车流量预测的研究具有十分重要的实际意义。