终检评审通过 创新训练 120信息科学与系统科学 电子商务未定级

随着电商平台的飞速发展，物流配送业务也日趋庞大。其中，菜鸟驿站充分发挥物流服务功能，为B2C模式下的C端用户解决“最后一公里”甚至“最后一百米”的收货问题。菜鸟驿站致力于末端配送网络建设，目标受众已逐渐覆盖到了各大高校。如今，高校学生消费能力强，快递包裹量多，驿站货物管理却问题频出，快递物流末端环节亟待优化提升。因此，我们根据调研基础提供了一个基于数字孪生的解决方案是：以神经网络、ARIMA预测算法为技术背景，重新定义快递柜、快递货架的分配规则，综合分配快递柜与快递架的使用。利用神经网络、ARIMA小量预测样本对快递站综合数据、个人用户数据做全面的评估和预测。对沙河菜鸟驿站进行了全真建模，利用熵权法对快递架的每一个点位进行分析，构建数字孪生系统，完成方案仿真优化迭代升级，并辅助快递驿站管理。该项目顺应了新零售时代下物流行业升级变革的趋势，开创性地建立了高效驿站数字孪生平台管理新模式，让广大消费者和驿站共享时代红利。