汉字书法风格识别与迁移生成技术研究

人工智能学院

Neural Style Transfer and Recognition For Chinese Calligraphy

i. 本课题将应用和改进当前最先进的机器学习，人工智能、计算机视觉、计算机图形学技术，开发出一个汉字书法自动生成系统，用户提供任意书法家的少量作品作为输入，该系统便可通过自动学习其书写风格和技巧，创作出具备相同风格和媲美改书法作家功力的包含其他汉字的书法作品 ii. 本课题注重于书法上的文本风格迁移，希望在相关会议发表论文

项目分数

项目信息

重要程度：

项目负责人

任杰2020级计算机学院（国家示范性软件学院）计算机科学于技术

项目成员

刘拓2020级智能工程与自动化学院邮政工程

指导老师

邓伟洪人工智能学院教授

金磊计算机学院（国家示范性软件学院）讲师

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