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眼选-感染性角膜炎辅助诊断系统
计算机学院(国家示范性软件学院)
Eye selection - aided diagnosis system of infectious keratitis
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
医疗健康
国家级
感染性角膜炎是一种严重的角膜疾病,可导致30%的感染患者失明。目前还没有任何一种技术能够直接通过患者的角膜照片进行诊断。面对如此严重的角膜疾病,团队和北京同仁医院合作,利用同仁医院提供的患者角膜数据集,希望通过深度学习,构建感染性角膜炎分类模型Keratitis Net,并以此为基础开发辅助诊断系统-眼选,实现预测结果可视化,彻底摆脱传统诊断方式,为直接通过角膜照片进行诊断提供全新解决方案。
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项目负责人
李旭宸
2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机科学与技术
项目成员
蒋书睿
2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类
丁安然
2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类
郭子义
2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机
陈思曼
2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机
指导老师
欧中洪
计算机学院(国家示范性软件学院) 教授
智能交通
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获奖或论文1:全国一等奖或第1名
获奖或论文2:市级二等奖或第2-3名