基于机器学习和大数据分析的智能声音识别预警手环
理学院
Intelligent Voice Recognition Early-warning Bracelet Based on Machine Learning and Large Data Analysis
对于听力障碍者来说,他们无法通过声音来反馈所处环境的变化。让我们假设一种情形,小区里一位聋人阻碍了汽车的前行道路,车主不得不通过鸣笛来告知这位聋人挡住了去路,但显然这样做是毫无意义的,还会给当事人造成困扰。不仅如此,在一些更加危急的情况下,这种能力的缺失甚至会给他们带来生命危险。假设另外一种场景,在一个公共场所的洗手间或休息室中休息的双耳失聪者,如果这时外面发生火警,如果该场所火警只有声音警报提醒而没有灯光提醒(事实上目前我国大多数公共场所都只安装有警铃装置,而不会在各个房间安装警报灯),而这个人身边没有人提醒,他就极有可能会陷入危险之中而毫不自知。为了让这些听力障碍者能察觉到这些危险,我们提出了这样的想法:即设计一种通过识别声音产生震动的智能手环,达到预警效果。当周围有汽车喇叭声,或是某些特定的警报声,手环能够识别并产生震动,佩戴者通过震动以及警示灯的颜色变化感知周围环境的变化。
在此基础上,我们希望通过大数据以及机器学习的方法改进智能手环的识别功能。如果手环产生了一次误报,能够及时的删除这一错误来源。若有漏报,能够及时增添至源库,使下一次能够准确预警。我们相信智能手环的成功设计,将会为听力障碍者带来极大的好处,解决生活上的不便,为其生命安全提供更好的更智能化的保护。