一种改进的系统最优动态混合交通流分配模型
智能工程与自动化学院
An improved system optimal dynamic mixed traffic assignment model
相较于传统的燃油汽车,电动车具有里程短、充电时间长等特点。随着电动车的大量普及,这些特点会使含有电动车的混合交通流与传统的交通流的分布差异越来越大。然而交通流的分布常常被用作设计、优化路网等的重要依据。因此,我们有必要对混合交通流情况下的交通流分布进行研究。而传统的交通流模型并没有考虑电动车的这些特性。因此,有必要提出一种新的对混合交通流建模的方法,并且应该将电动车的这些特点充分考虑进去。
系统动态交通流分配问题(System Optimum Dynamic Traffic Assignment Problems,SO-DTA)可作为评估交通系统性能的工具。求解动态交通流分配问题旨在交通供给状况以及交通需求状况已知的条件下,分析其最优的交通流量分布模式,将时变的交通车辆出行合理分配到不同的路径上,以降低个人的出行费用或系统总费用,使交通路网优质高效地运行。
本项目旨在提出一种更有效的方法来计算电动车在充电站的充电时间和充电量,从而提高系统最优动态混合交通流分配模型的计算性能,为最终建立动态混合用户均衡交通流分配模型打下基础。
我们预先生成需要充电的电动车在充电站的充电时间和充电量,使得电动车不需要在每个路口更新电量,节约算力。并将预先生成的充电时间和所需充电量代入到指导老师之前提出的系统最优混合交通流模型中,并替换我们不再需要的约束为新增的约束,以此简化模型,达到提升模型运算速率的目标。